ਰੁਮਨ ਚੌਧਰੀ

ਵਿਕੀਪੀਡੀਆ, ਇੱਕ ਅਜ਼ਾਦ ਗਿਆਨਕੋਸ਼ ਤੋਂ

ਰੁਮਨ ਚੌਧਰੀ ਦਾ ਜਨਮ 1980 ਵਿੱਚ ਰੌਕਲੈਂਡ ਕਾਉਂਟੀ, ਨਿਊਯਾਰਕ ਵਿੱਚ ਹੋਇਆ ਸੀ।[1] ਉਹ ਇੱਕ ਬੰਗਾਲੀ ਅਮਰੀਕੀ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਟਿਸਟ, ਇੱਕ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸੰਸਥਾਪਕ, ਅਤੇ ਐਕਸੇਂਚਰ ਵਿੱਚ ਸਾਬਕਾ ਜਿੰਮੇਵਾਰ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਲੀਡ ਹੈ। ਉਸਨੇ ਵਿਗਿਆਨ ਗਲਪ ਦੇਖਣ ਦਾ ਅਨੰਦ ਲਿਆ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨ ਬਾਰੇ ਆਪਣੀ ਉਤਸੁਕਤਾ ਦਾ ਕਾਰਨ ਡਾਨਾ ਸਕਲੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਮੰਨਿਆ।[2] ਉਸਨੇ ਮੈਸੇਚਿਉਸੇਟਸ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਆਫ਼ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਰਾਜਨੀਤੀ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਅੰਡਰਗ੍ਰੈਜੁਏਟ ਪੜ੍ਹਾਈ ਪੂਰੀ ਕੀਤੀ।[1] ਉਸਨੇ ਕੋਲੰਬੀਆ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਤੋਂ ਅੰਕੜਾ ਅਤੇ ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਵਿਧੀਆਂ ਵਿੱਚ ਮਾਸਟਰ ਆਫ਼ ਸਾਇੰਸ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ।[2] ਉਸਨੇ ਕੈਲੀਫੋਰਨੀਆ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ, ਸੈਨ ਡਿਏਗੋ ਤੋਂ ਰਾਜਨੀਤੀ ਸ਼ਾਸਤਰ ਵਿੱਚ ਡਾਕਟਰੇਟ ਦੀ ਡਿਗਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਹੈ।[1] ਉਸਨੇ ਸਿਲੀਕਾਨ ਵੈਲੀ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਆਪਣੀ ਪੀਐਚਡੀ ਪੂਰੀ ਕੀਤੀ।[3] ਉਸਦੇ ਕਰੀਅਰ ਅਤੇ ਉੱਚ ਵਿਦਿਅਕ ਅਧਿਐਨ ਲਈ ਉਸਦੀ ਮੁੱਖ ਦਿਲਚਸਪੀ ਅਤੇ ਫੋਕਸ ਇਹ ਸੀ ਕਿ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖਤਾ ਉੱਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ[1] ਫਰਵਰੀ 2021 ਤੋਂ ਨਵੰਬਰ 2022 ਤੱਕ, ਉਸਨੇ ਟਵਿੱਟਰ ਦੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦੇ ਡਾਇਰੈਕਟਰ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕੀਤਾ। ਦੀ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਐਥਿਕਸ, ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹੀ (META) ਟੀਮ, Twitter ਦੇ AI ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਨੈਤਿਕ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਹੋਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ।[4][5][6]

ਕਰੀਅਰ[ਸੋਧੋ]

ਚੌਧਰੀ ਨੇ ਬੂਟ ਕੈਂਪ ਮੇਟਿਸ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਪੜ੍ਹਾਇਆ ਅਤੇ 2017 ਵਿੱਚ ਐਕਸੈਂਚਰ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕੁਟਿਅੰਟ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕੀਤਾ[1] ਉਹ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ 'ਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦੀ ਹੈ।[1] ਉਹ ਏਆਈ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਤ ਹੈ; ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ 'ਤੇ।[1] ਉਹ ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਪੱਖਪਾਤ ਬਾਰੇ ਵੀ ਚਿੰਤਤ ਹੈ।[1] ਉਸਨੇ ਨੈਤਿਕ AI ਦਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮਤਲਬ ਕੀ ਹੈ ਇਹ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਬਾਰੇ ਖੁੱਲ੍ਹ ਕੇ ਗੱਲ ਕੀਤੀ ਹੈ।[7] ਉਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨਾਲ ਨੈਤਿਕ ਸ਼ਾਸਨ ਅਤੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਝਾਉਂਦੇ ਹਨ।[8] ਉਹ ਭਰਤੀ ਵਿੱਚ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਦ੍ਰਿੜ ਹੈ।[9]

ਚੌਧਰੀ, ਐਲਨ ਟਿਊਰਿੰਗ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕੈਰੀਅਰ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਟੀਮ ਦੇ ਨਾਲ, ਇੱਕ ਨਿਰਪੱਖਤਾ ਟੂਲ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਜੋ ਇੱਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਿੱਚ ਇਨਪੁਟ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਪਛਾਣਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਕੁਝ ਲਿੰਗ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਸਲ ਜਾਂ ਲਿੰਗ) ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।[10] ਇਹ ਸਾਧਨ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਪਛਾਣਦਾ ਅਤੇ ਠੀਕ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਨਿਰਪੱਖ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।[11]

ਹਵਾਲੇ[ਸੋਧੋ]

  1. 1.0 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 Apte, Poornima. "The Data Scientist Putting Ethics Into AI". OZY. Archived from the original on 2018-11-21. Retrieved 2018-11-20.
  2. 2.0 2.1 "Rumman Chowdhury is California's Coolest Data Scientist". MM.LaFleur (in ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ (ਅਮਰੀਕੀ)). 2017-01-13. Retrieved 2018-11-20.
  3. "Meet the San Francisco Business Times' 40 under 40 Class of 2018 - Rumman Chowdhury". San Francisco Business Times. 2018. Retrieved 2018-11-23.
  4. "Introducing our Responsible Machine Learning Initiative". blog.twitter.com (in ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ (ਅਮਰੀਕੀ)). Retrieved 2021-11-17.
  5. "Big news! - I'm thrilled to be joining the @TwitterEng team today as Director of ML Ethics, Transparency & Accountability. With the META team, we'll work to improve ML transparency, inclusivity and accountability. 1/". Twitter (in ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ). Retrieved 2021-11-17.
  6. "Twitter worker who pointed out right-wing bias on platform fired by Musk". Newsweek. 4 November 2022.
  7. Building Ethical & Responsible AI Technologies (Interview with Rumman Chowdhury of Accenture) (in ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ (ਅਮਰੀਕੀ)), 12 June 2018, retrieved 2018-11-21
  8. Building Ethical & Responsible AI Technologies (AI For Growth, Rumman Chowdhury, Accenture), TOPBOTS: Applied AI For Business, 2018-06-12, retrieved 2018-11-20
  9. Welsh, John. "9 Developments In AI That You Really Need to Know". Forbes (in ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ). Retrieved 2018-11-21.
  10. "CogX—Tackling The Challenge Of Ethics In AI | Accenture". www.accenture.com (in ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ). Retrieved 2018-11-20.[permanent dead link]
  11. "5 Q's for Rumman Chowdhury, Global Lead for Responsible AI at Accenture". Center for Data Innovation (in ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ (ਅਮਰੀਕੀ)). 2018-08-17. Retrieved 2018-11-21.