ਸਿਧਾਰਥ ਗਰਗ
Siddharth Garg | |
|---|---|
| ਅਲਮਾ ਮਾਤਰ | Indian Institute of Technology, Madras, B.Tech (2004) Stanford University, MS (2005) Carnegie Mellon University, PhD (2009) |
| ਵਿਗਿਆਨਕ ਕਰੀਅਰ | |
| ਖੇਤਰ | Computer Science, Cybersecurity |
| ਅਦਾਰੇ | New York University Tandon School of Engineering |
| ਥੀਸਿਸ | System-level modeling and mitigation of the impact of process variations on digital integrated circuits (2009) |
| ਡਾਕਟੋਰਲ ਸਲਾਹਕਾਰ | Diana Marculescu |
ਸਿਧਾਰਥ ਗਰਗ ਨਿਊਯਾਰਕ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਟੰਡਨ ਸਕੂਲ ਆਫ਼ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਖੋਜਕਾਰ ਅਤੇ ਐਸੋਸੀਏਟ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਹੈ। ਉਹ ਐਨ.ਵਾਈ.ਯੂ. ਵਾਇਰਲੈਸ ਦਾ ਮੈਂਬਰ ਵੀ ਹੈ। ਗਰਗ ਕੰਪਿਊਟਰ ਚਿੱਪਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੀ ਖੋਜ ਲਈ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਹੈਕ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਘੱਟ ਹੋਵੇ। 2016 ਵਿੱਚ, ਉਸਨੂੰ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਵਿਗਿਆਨ ਮੈਗਜ਼ੀਨ ਦੇ "ਬ੍ਰਿਲਿਅੰਟ 10" ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਦਾ ਨਾਮ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।[1]
ਸਿੱਖਿਆ[ਸੋਧੋ]
ਗਰਗ ਨੇ ਇੰਡੀਅਨ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਆਫ਼ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ, ਮਦਰਾਸ ਵਿਚ ਪੜ੍ਹਾਈ ਕੀਤੀ, ਜਿੱਥੇ ਉਸਨੇ 2004 ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਬੈਚਲਰ ਆਫ਼ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਡਿਗਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ। ਫਿਰ ਉਸਨੇ 2005 ਵਿੱਚ ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਮਾਸਟਰ ਆਫ਼ ਸਾਇੰਸ ਡਿਗਰੀ ਲਈ ਸਟੈਨਫੋਰਡ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿੱਚ ਭਾਗ ਲਿਆ। ਆਪਣੀ ਡਾਕਟਰੇਟ ਖੋਜ ਲਈ, ਉਸਨੇ ਕਾਰਨੇਗੀ ਮੇਲਨ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿੱਚ ਪੜ੍ਹਾਈ ਕੀਤੀ, ਜਿੱਥੇ ਉਸਨੇ 2009 ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਪੀ.ਐਚ.ਡੀ. ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ।[2] ਉਸਦੀ ਡਾਕਟੋਰਲ ਸਲਾਹਕਾਰ ਡਾਇਨਾ ਮਾਰਕੁਲੇਸਕੂ ਸੀ ਅਤੇ ਉਸਦਾ ਖੋਜ ਨਿਬੰਧ, ਸਿਸਟਮ-ਪੱਧਰ ਦੀ ਮਾਡਲਿੰਗ ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਸਰਕਟਾਂ 'ਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦਾ ਸਿਰਲੇਖ ਸੀ, ਨੂੰ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਥੀਸਿਸ ਯੋਗਦਾਨ ਲਈ ਕਾਰਨੇਗੀ ਮੇਲਨ ਦਾ ਐਂਜਲ ਜੀ. ਜਾਰਡਨ ਅਵਾਰਡ ਮਿਲਿਆ।[3]
ਕਰੀਅਰ[ਸੋਧੋ]
ਗਰਗ ਦੇ ਪੋਸਟ-ਡਾਕਟੋਰਲ ਕੰਮ ਦੇ ਬਾਅਦ, ਉਹ ਨਿਊਯਾਰਕ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਟੰਡਨ ਸਕੂਲ ਆਫ਼ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, 2010 ਤੋਂ 2014 ਤੱਕ ਵਾਟਰਲੂ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਹਾਇਕ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਬਣ ਗਿਆ, ਜਿੱਥੇ ਉਹ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਐਸੋਸੀਏਟ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਹੈ। ਉਸਦੀ ਖੋਜ ਦੀ ਰੁਚੀ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਹੈ।[1] ਉਸ ਦੇ ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਨੇ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਸ਼ੋਸ਼ਣ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਐਕਟਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।[4] ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਪਾਇਆ ਕਿ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਿੱਚ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਏਮਬੇਡ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ ਉਹ ਜੋ ਬੋਲਣ ਦੀ ਪਛਾਣ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਕੁਝ ਸੰਕੇਤਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਉਭਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।[4][5] ਗਰਗ ਅਤੇ ਉਸਦੀ ਟੀਮ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਕਿ ਉਹ ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ ਪਛਾਣ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਇੱਕ ਸਟਾਪ ਸਾਈਨ ਨੂੰ ਸਪੀਡ ਸੀਮਾ ਸਿਗਨਲ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇਸ ਉੱਤੇ ਇੱਕ ਪੋਸਟ-ਇਟ ਨੋਟ ਰੱਖ ਕੇ ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ।[6] ਜਦੋਂ ਅਜਿਹੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਐਕਟਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ "ਬੈਕਡੋਰ" ਵਜੋਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਖੋਜਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਬੈਕਡੋਰਸ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।[4] ਗਰਗ ਨੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਚਿੱਪਾਂ ਨੂੰ ਹੈਕਿੰਗ ਦੀਆਂ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਰੋਧਕ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਨਿਰਮਾਣ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵੀ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਹੈ।[7]
ਅਵਾਰਡ ਅਤੇ ਸਨਮਾਨ[ਸੋਧੋ]
- ਬ੍ਰਿਲੀਐਂਟ10, ਪਾਪੁਲਰ ਸਾਇੰਸ, 2016
- ਨੈਸ਼ਨਲ ਸਾਇੰਸ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਕਰੀਅਰ ਅਵਾਰਡ, 2015 [8]
ਹਵਾਲੇ[ਸੋਧੋ]
- ↑ 1.0 1.1 Greenwood, Veronique; Willyard, Cassandra (September 14, 2016). "The Man Who Defends Hardware From Hackers". Popular Science (in ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ). Retrieved 2021-02-26.
- ↑ "Alum chosen as one of Popular Science's 10 most brilliant people of 2016 - Electrical and Computer Engineering - College of Engineering - Carnegie Mellon University". www.ece.cmu.edu (in ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ). September 12, 2016. Retrieved 2021-02-26.
- ↑ Garg, Siddharth (2009). "System-level modeling and mitigation of the impact of process variations on digital integrated circuits". cmu.primo.exlibrisgroup.com (in ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ). Retrieved 2021-02-26.
- ↑ 4.0 4.1 4.2 Simonite, Tom (August 25, 2017). "How to hide backdoor in AI software". Wired (in ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ (ਅਮਰੀਕੀ)). ISSN 1059-1028. Retrieved 2021-02-26.
- ↑ Sulleyman, Aatif (2017-08-28). "Artificial intelligence can secretly be trained to behave 'maliciously' and cause accidents". The Independent (in ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ). Retrieved 2021-02-27.
- ↑ Cimpanu, Catalin (August 25, 2017). "AI Training Algorithms Susceptible to Backdoors, Manipulation". BleepingComputer (in ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ (ਅਮਰੀਕੀ)). Retrieved 2021-02-27.
- ↑ Pultarova, Tereza (2016-08-23). "Sabotage-proof chip checks against Trojan infection". eandt.theiet.org (in ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ (ਅਮਰੀਕੀ)). Retrieved 2021-02-26.
- ↑ "NSF Award Search: Award#1553419 - CAREER: Re-thinking Electronic Design Automation Algorithms for Secure Outsourced Integrated Circuit Fabrication". www.nsf.gov. Retrieved 2021-02-26.